顧客属性は、店舗経営における重要な要素の一つです。
顧客の属性を理解することで、効果的な集客戦略を立てることができます。
今回の記事では、
顧客属性の基本
顧客属性の種類
顧客属性を知る重要性
セグメントのポイント
分析方法と活用方法
そして静岡で集客にお困りの方へのお得な情報をご紹介します。
顧客属性とは
顧客属性とは、わかりやすく一言で言えば顧客を分類するための「客観的な情報」です。
2. 顧客属性の種類
- 静的属性:生まれつき決まっている属性(年齢、性別、出身地、家族構成など)
- 動的属性:変化する可能性のある属性(職業、収入、趣味嗜好、ライフスタイルなど)
顧客属性と顧客特性の違い
- 顧客属性:客観的な情報
- 顧客特性:主観的な情報(ニーズ、価値観、行動パターンなど)
顧客属性が集客で重要な理由
- ターゲット顧客を明確にできます。
- 効果的な広告・宣伝を打てます。
- 顧客満足度を高めるアイデアに活用できます。
- 売上向上を実現できます。
セグメントに使う4種類の顧客属性
- 地理学的属性:居住地、勤務地など
- 人口統計学的属性:年齢、性別、収入など
- 行動学的属性:購買履歴、利用頻度など
- 心理学的属性:価値観、ライフスタイルなど
顧客属性とマーケティングの手法
- クラスター分析:顧客を共通の属性を持つグループに分類
- デシル分析:顧客を購買金額などによって10グループに分類
- RFM分析:顧客の購買履歴に基づいて分析します。
- CBT分析:顧客の購買行動を分析します。
顧客属性をセグメントするコツ
- 目的を明確にしましょう
- 自社商品の立ち位置を決めましょう
- マーケティングに適した属性の数を絞り込みましょう。
顧客属性の分析を行う際の注意点
- 優先順位
- CVのデータ
分析の目的を明確にする
- 何のために顧客属性分析を行うのかを明確にしましょう。
- 目的によって分析する属性や手法が異なります。
例
- 顧客満足度向上:顧客ニーズを理解するための属性分析
- 新規顧客獲得:ターゲット顧客を明確にするための属性分析
データの質を確保する
- 分析対象となるデータが正確で最新のものであることを確認します。
- 不正確なデータは分析結果を歪めます。
データの質を確保するための方法
- データ収集方法を明確にします。
- データのクリーニングを行います。
- データの信頼性を検証します。
3. 顧客属性と顧客特性の違いを理解する
- 顧客属性:客観的な情報
- 顧客特性:主観的な情報
顧客属性と顧客特性を組み合わせることで、より深い顧客理解が可能になります。
分析結果を正しく解釈する
- 分析結果を鵜呑みにせず、自社の状況や商品・サービスに合わせて解釈しましょう。
- 分析結果はあくまでも参考情報です。
分析結果を正しく解釈するための方法
- 分析結果を複数の視点から考察しましょう。
- 専門の業者や会社の意見を参考にしましょう。
継続的に分析を行う
- 顧客属性は変化するため、定期的に分析を行うことが大切です。
- 顧客ニーズの変化を把握し、適切な対応を行うようにしましょう。
継続的に分析を行うための方法
- 分析のスケジュールを定める
- 分析結果を共有し、議論する
顧客属性の活用方法
- マーケティングツール
- 来店につながる顧客属性
- ECサイトで売れる属性
- タイムリーな顧客属性
セグメントマーケティング
顧客属性に基づいて顧客をグループ分けします。
それぞれのグループに合わせたマーケティング施策を行う手法です。
例
- 年齢層や性別でセグメント分けし、それぞれに合わせた広告を配信します。
→ただし、この方法はかなりの経費が掛かります。
- 購買金額や購入頻度でセグメント分けし、それぞれのグループに合わせたキャンペーンを行う
→こちらも費用対効果を考えて戦略を立てましょう。
商品・サービスの開発・改善
顧客属性を分析することで、顧客ニーズをより深く理解することができます。
例
- 顧客の年齢層やライフスタイルに合わせた商品開発を行います。
→例えば、20代の平日休み向けの方向けに来店につながる粗品を用意するなど
- 顧客の不満点を解消するためのサービス改善を行う
→例えば、ご意見を頂いた方に、施術や1品料理のサービスをするなど。
リピーター獲得
顧客属性を分析することで、リピーターになりやすい顧客を特定することができます。
例
- リピーターになりやすい顧客に、クーポンやポイント特典を提供するのは、ECサイト、D2Cサイトの運営におすすめです。
- リピーター向けに、特別なイベントやキャンペーンを開催するのも良いでしょう。
顧客ロイヤルティの向上
顧客属性を分析することで、顧客満足度を高めるための施策を実行することができます。
例
- 顧客の誕生日にお祝いメッセージを送ります。
- 顧客からの意見や要望を積極的に聞き、改善に活かすことが大切です。
販促活動の効率化
顧客属性を分析することで、無駄な広告費を抑えることができます。
例
- 興味・関心に合致した顧客にのみ広告を配信する
- 効果的な広告チャネルを選択する
6. データ分析ツールの活用
顧客属性データを分析するためのツールを活用することで、より効率的に顧客理解を深めることができます。
例
- CRMシステム
- 顧客分析ツール
まとめ
顧客属性は、様々な方法で活用することができます。
自社の状況や目標に合わせて、適切な活用方法を選択しましょう。
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