顧客属性とは?データを活用して顧客獲得と売上向上を実現

顧客属性とは?データを活用して顧客獲得と売上向上を実現

顧客属性は、店舗経営における重要な要素の一つです。

顧客の属性を理解することで、効果的な集客戦略を立てることができます。

今回の記事では、

顧客属性の基本

顧客属性の種類

顧客属性を知る重要性

セグメントのポイント

分析方法と活用方法

そして静岡で集客にお困りの方へのお得な情報をご紹介します。

顧客属性とは

顧客属性とは、わかりやすく一言で言えば顧客を分類するための「客観的な情報」です。

2. 顧客属性の種類

  • 静的属性:生まれつき決まっている属性(年齢、性別、出身地、家族構成など)
  • 動的属性:変化する可能性のある属性(職業、収入、趣味嗜好、ライフスタイルなど)

顧客属性と顧客特性の違い

  • 顧客属性:客観的な情報
  • 顧客特性:主観的な情報(ニーズ、価値観、行動パターンなど)

顧客属性が集客で重要な理由

  • ターゲット顧客を明確にできます。
  • 効果的な広告・宣伝を打てます。
  • 顧客満足度を高めるアイデアに活用できます。
  • 売上向上を実現できます。

セグメントに使う4種類の顧客属性

  • 地理学的属性:居住地、勤務地など
  • 人口統計学的属性:年齢、性別、収入など
  • 行動学的属性:購買履歴、利用頻度など
  • 心理学的属性:価値観、ライフスタイルなど

顧客属性とマーケティングの手法

  • クラスター分析:顧客を共通の属性を持つグループに分類
  • デシル分析:顧客を購買金額などによって10グループに分類
  • RFM分析:顧客の購買履歴に基づいて分析します。
  • CBT分析:顧客の購買行動を分析します。

顧客属性をセグメントするコツ

  • 目的を明確にしましょう
  • 自社商品の立ち位置を決めましょう
  • マーケティングに適した属性の数を絞り込みましょう。

顧客属性の分析を行う際の注意点

  • 優先順位
  • CVのデータ

分析の目的を明確にする

  • 何のために顧客属性分析を行うのかを明確にしましょう。
  • 目的によって分析する属性や手法が異なります。

  • 顧客満足度向上:顧客ニーズを理解するための属性分析
  • 新規顧客獲得:ターゲット顧客を明確にするための属性分析

データの質を確保する

  • 分析対象となるデータが正確で最新のものであることを確認します。
  • 不正確なデータは分析結果を歪めます。

データの質を確保するための方法

  • データ収集方法を明確にします。
  • データのクリーニングを行います。
  • データの信頼性を検証します。

3. 顧客属性と顧客特性の違いを理解する

  • 顧客属性:客観的な情報
  • 顧客特性:主観的な情報

顧客属性と顧客特性を組み合わせることで、より深い顧客理解が可能になります。

分析結果を正しく解釈する

  • 分析結果を鵜呑みにせず、自社の状況や商品・サービスに合わせて解釈しましょう。
  • 分析結果はあくまでも参考情報です。

分析結果を正しく解釈するための方法

  • 分析結果を複数の視点から考察しましょう。
  • 専門の業者や会社の意見を参考にしましょう。

継続的に分析を行う

  • 顧客属性は変化するため、定期的に分析を行うことが大切です。
  • 顧客ニーズの変化を把握し、適切な対応を行うようにしましょう。

継続的に分析を行うための方法

  • 分析のスケジュールを定める
  • 分析結果を共有し、議論する

顧客属性の活用方法

  • マーケティングツール
  • 来店につながる顧客属性
  • ECサイトで売れる属性
  • タイムリーな顧客属性

セグメントマーケティング

顧客属性に基づいて顧客をグループ分けします。

それぞれのグループに合わせたマーケティング施策を行う手法です。

  • 年齢層や性別でセグメント分けし、それぞれに合わせた広告を配信します。

→ただし、この方法はかなりの経費が掛かります。

  • 購買金額や購入頻度でセグメント分けし、それぞれのグループに合わせたキャンペーンを行う

→こちらも費用対効果を考えて戦略を立てましょう。

商品・サービスの開発・改善

顧客属性を分析することで、顧客ニーズをより深く理解することができます。

  • 顧客の年齢層やライフスタイルに合わせた商品開発を行います。

→例えば、20代の平日休み向けの方向けに来店につながる粗品を用意するなど

  • 顧客の不満点を解消するためのサービス改善を行う

→例えば、ご意見を頂いた方に、施術や1品料理のサービスをするなど。

リピーター獲得

顧客属性を分析することで、リピーターになりやすい顧客を特定することができます。

  • リピーターになりやすい顧客に、クーポンやポイント特典を提供するのは、ECサイト、D2Cサイトの運営におすすめです。
  • リピーター向けに、特別なイベントやキャンペーンを開催するのも良いでしょう。

顧客ロイヤルティの向上

顧客属性を分析することで、顧客満足度を高めるための施策を実行することができます。

  • 顧客の誕生日にお祝いメッセージを送ります。
  • 顧客からの意見や要望を積極的に聞き、改善に活かすことが大切です。

販促活動の効率化

顧客属性を分析することで、無駄な広告費を抑えることができます。

  • 興味・関心に合致した顧客にのみ広告を配信する
  • 効果的な広告チャネルを選択する

6. データ分析ツールの活用

顧客属性データを分析するためのツールを活用することで、より効率的に顧客理解を深めることができます。

  • CRMシステム
  • 顧客分析ツール

まとめ

顧客属性は、様々な方法で活用することができます。

自社の状況や目標に合わせて、適切な活用方法を選択しましょう。

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